Softwareentwickler arbeitet an AI-Modellen in dunklem Büro mit violetter Beleuchtung
Zürich · Seit 2019

Wir bauen AI software, die Ihre Prozesse tatsächlich verändert

Keine generischen Chatbots. Keine Demos ohne Substanz. Wir entwickeln massgeschneiderte KI-Systeme, die sich nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur einfügen und messbare Ergebnisse liefern – von der Datenanalyse bis zur vollständigen Prozessautomation.

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Unser Ablauf

Von der Idee zum produktiven AI-System in fünf Phasen

Jedes Projekt durchläuft einen strukturierten Prozess, der sicherstellt, dass die fertige Lösung nicht nur technisch brillant, sondern auch geschäftlich relevant ist. Wir arbeiten dabei eng mit Ihren Fachteams zusammen.

1 – Problemanalyse und Datenaudit

Bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird, analysieren wir Ihre bestehenden Datenquellen, Geschäftsprozesse und Engpässe. Wir identifizieren, wo KI den grössten Hebel hat – und wo sie keinen Sinn ergibt. Ehrlichkeit spart Ihnen Geld.

2 – Konzept und Architekturdesign

Wir entwerfen die Systemarchitektur, definieren Schnittstellen zu Ihren bestehenden Tools (ERP, CRM, Data-Warehouses) und legen messbare Erfolgskriterien fest. Das Ergebnis ist ein technisches Pflichtenheft, das beide Seiten verstehen.

3 – Modellentwicklung und Training

Unsere Engineers trainieren und validieren Machine-Learning-Modelle auf Ihren Daten. Wir setzen auf transparente Algorithmen und dokumentieren jeden Trainingsschritt, damit Sie jederzeit nachvollziehen können, wie Entscheidungen zustande kommen.

4 – Integration und Pilotbetrieb

Das fertige System wird in Ihre Produktionsumgebung integriert und im Pilotbetrieb mit echten Daten getestet. Wir überwachen Performance-Metriken in Echtzeit und justieren Modelle, bis die definierten KPIs erreicht sind.

5 – Skalierung und laufende Optimierung

Nach erfolgreichem Pilotbetrieb skalieren wir die Lösung auf alle relevanten Geschäftsbereiche. Über ein Monitoring-Dashboard behalten Sie die Modellperformance im Blick. Regelmässige Retraining-Zyklen sorgen dafür, dass Ihre AI software mit Ihrem Unternehmen wächst.

Referenzen

Ergebnisse, die sich messen lassen

Drei Beispiele aus unterschiedlichen Branchen zeigen, wie unsere AI software konkrete Geschäftsprobleme löst – mit nachweisbaren Zahlen statt vagen Versprechen.

Pharma-Labor mit automatisierten Analysegeräten

Pharma – Qualitätskontrolle automatisiert

Für einen Schweizer Pharmahersteller haben wir ein Bilderkennungssystem entwickelt, das Produktionsfehler in Echtzeit erkennt. Die manuelle Inspektion wurde um 78 % reduziert, während die Fehlererkennungsrate auf 99,4 % stieg. Die Amortisation war nach 14 Monaten erreicht.

78 % weniger manuelle Prüfung
Logistiklager mit autonomen Transportrobotern

Logistik – Predictive Demand Planning

Ein mittelständisches Logistikunternehmen konnte dank unseres Prognosemodells seine Lagerbestände um 32 % senken, ohne Lieferengpässe zu riskieren. Das System analysiert historische Bestelldaten, Wetterdaten und saisonale Trends und liefert wöchentliche Bestellvorschläge.

32 % geringere Lagerkosten
Fintech-Büro mit Team vor grossen Analyse-Dashboards

Fintech – Betrugserkennungssystem

Für ein Fintech-Startup haben wir ein Echtzeit-Betrugserkennungssystem implementiert, das verdächtige Transaktionen innerhalb von 200 Millisekunden flaggt. Die False-Positive-Rate liegt bei unter 0,3 %, was den manuellen Prüfaufwand drastisch reduziert hat.

0,3 % False-Positive-Rate

Leistungen

Was wir konkret für Sie tun

Unsere Leistungen decken den gesamten Lebenszyklus von AI software ab – von der ersten Datenanalyse bis zum laufenden Betrieb in der Cloud oder On-Premise.

Prozessautomation

Wir automatisieren repetitive Arbeitsabläufe mit intelligenten Workflows, die Dokumente klassifizieren, Daten extrahieren und Entscheidungen vorbereiten – rund um die Uhr, fehlerfrei.

Predictive Analytics

Unsere Prognosemodelle erkennen Muster in Ihren historischen Daten und liefern belastbare Vorhersagen für Nachfrage, Ausfälle, Kundenverhalten und mehr.

Computer Vision

Bilderkennung, Objektdetektion, optische Qualitätskontrolle – wir trainieren Modelle, die visuelle Daten in verwertbare Informationen umwandeln.

NLP und Textanalyse

Von der automatischen Dokumentenklassifikation über Sentiment-Analyse bis hin zu intelligenten Chatbots – wir erschliessen den Wert Ihrer unstrukturierten Textdaten.

MLOps und Modellbetrieb

Wir bauen CI/CD-Pipelines für Machine-Learning-Modelle, automatisieren Retraining-Zyklen und stellen sicher, dass Ihre Modelle in Produktion stabil und performant bleiben.

API-Entwicklung und Integration

Wir stellen Ihre KI-Modelle als sichere, dokumentierte REST-APIs bereit und integrieren sie in bestehende Systeme – ob SAP, Salesforce oder Eigenentwicklungen.

Häufige Fragen

Was Kunden uns vor dem ersten Projekt fragen

Die Dauer hängt stark vom Umfang ab. Ein fokussiertes Proof-of-Concept realisieren wir in sechs bis acht Wochen. Komplexere Systeme mit mehreren Datenquellen und Integrationen benötigen typischerweise drei bis sechs Monate bis zum produktiven Einsatz. Wir arbeiten in zweiwöchigen Sprints, sodass Sie jederzeit den Fortschritt sehen.
Das ist eine der häufigsten Fragen – und die Antwort ist: weniger, als Sie denken. Für viele Anwendungsfälle genügen einige Tausend qualitativ hochwertige Datensätze. Wir setzen auf Transfer Learning und Datenaugmentation, um auch mit begrenzten Datenmengen leistungsfähige Modelle zu trainieren. Im Datenaudit klären wir genau, was vorhanden ist und was ergänzt werden muss.
Ja, wenn Sie das wünschen. Wir arbeiten mit Schweizer Cloud-Anbietern und können alle Daten und Modelle auf Infrastruktur innerhalb der Schweiz betreiben. Für Kunden mit besonders sensiblen Daten bieten wir auch On-Premise-Deployments an, bei denen kein Byte das Unternehmensnetzwerk verlässt.
Wir arbeiten mit transparenten Festpreisen pro Phase. Ein initiales Datenaudit und Konzept beginnt bei CHF 12'000. Entwicklungsprojekte bewegen sich typischerweise zwischen CHF 45'000 und CHF 180'000, je nach Komplexität. Im Erstgespräch erhalten Sie eine unverbindliche Aufwandsschätzung auf Basis Ihres konkreten Use Cases.
Absolut. Wir setzen auf offene Standards und dokumentieren jeden Schritt. Am Ende des Projekts erhalten Sie den vollständigen Quellcode, die trainierten Modelle und die Dokumentation. Auf Wunsch schulen wir Ihr internes Team, damit Sie Retraining und Weiterentwicklung eigenständig durchführen können.

Kontakt

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Beschreiben Sie uns kurz Ihre Herausforderung. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden mit einer ersten Einschätzung – unverbindlich und kostenlos.

Adresse
4033 Uraniastrasse, 8001 Zurich, Zurich, Switzerland
Bürogebäude von Optimal AI Codes an der Uraniastrasse in Zürich